国产化
架构优势
存储优势设备兼容
| 技术指标 | 指标参数 |
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系统规格
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机器盘位
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4/8/12/16/24/36
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单盘最大容量
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16TB
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聚合IO带宽
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可选最大可达40GB
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操作系统
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提供可定制操作系统，默认为CentOS7.9 x86_64
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磁盘接口
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SATA、SAS、SSD可扩展NVMe
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文件系统功能
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文件系统
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XFS/EXT4/NFS/CIFS/CephFS
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权限管理
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OpenLDAP
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调度
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多调度支持
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支持Slurm、PBS、Altair PBS Pro等多种调度软件
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资源调度
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1.能够在用户需求、业务优先级和资源的高利用率之间实现智能的、动态的平衡、并确保HPC系统的高度可靠性、可用性及可扩展性
2.报警告示、文件备份
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作业调度
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支持将作业均衡的分配到所有计算节点上，避免任务堆积在个别节点，因争抢CPU、内存等资源导致计算变慢。支持随机选择作业的计算节点，解决特定场景和固定调度算法下某些计算节点被频繁使用的问题，允许作业独占计算节点
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GPU调度
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支持GPU资源调度，可用分配为作业分配指定数量GPU资源或者分配指定GPU资源
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资源监测
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支持对集群内计算资源健康状况的监测和管理，自动关闭或隔离异常计算资源
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资源限制
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可按全局，用户组，用户，队列、存储容量、核心数、运行时间、命令权限进行资源
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可靠性
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数据
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RAID 0/1/5/6/10/50/60
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存储
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支持PentaStor分布式存储
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作业管理
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提交作业
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支持脚本、命令、Web等不同提交模式、支持创建定时作业周期性执行作业
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作业操作
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支持对作业进行暂停、继续、取消的实时操作
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作业监控
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监控集群任务运行状态，显示集群核心数使用情况、不同状态任务数量、分区使用情况以及QoS的使用情况；针对单个任务监控其CPU、GPU、内存、磁盘IO的使用情况
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用户管理
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安全认证
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支持用户账号安全策略功能，保障安全性，使用LDAP管理用户
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数据隔离
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每个用户的数据存储空间相互隔离,每个用户只能访问各自空间中的
数据,无法越界访问未授权的数据
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运维管理
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集群监控
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1.监控集群所有节点状态，提供节点可用视图，CPU平均使用率、内存平均使用率以及GPU信息等可视化数据
2.监控集群GPU资源，包括GPU温度、负载、显存等关键参数
3.支持用户对选定时间段内的CPU、内存和GPU 使用进行统计
4.统一告警管理功能，符合策略将会产生告警信息
5.支持按照告警级别检索告警信息
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监控统计
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支持用户对选定时间段内的CPU、内存和GPU 使用进行统计
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控制台
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支持VNC、Web Shell
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计费
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计费管理
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1.支持计费账号管理
2.支持通过“先充值后扣费”方式使用集群资源，只有账号余额充足时才能运行作业
3.支持导出作业粒度的计费详表，供用户核对
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容器
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镜像管理
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1.运行中容器保存为镜像
2.可以提升私有镜像为公有镜像，可以拷贝镜像到其它仓库
3.本地环境pull和push镜像
4.通过docker exec console配置镜像并保存
5.自定义Python包
6.定制版Tensorflflow-GPU、Caffffe、PyTorch、Mxnet的各个版本镜像
7.系统自带镜像仓库实现镜像的保存、推送和下载
8.可查看镜像仓库中的镜像列表，查看镜像的名称、标签、创建时间等信息
9.可查看镜像OS类型、Kernel版本、python版本以及安装的packages
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镜像仓库
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支持容器技术封装计算应用，软件厂商自有容器仓库，基于容器镜像快速部署计算应用
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AI
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框架
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支持Tersorflflow-GPU. Caffffe、PyTorch、Mxnet、Sklearn、Xgboost各个版本工具包镜像
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训练
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支持Tensorflflow框架的多机多卡分布式训练，基于Horovod的分布式训练，支持Tensorflflow、 PyTorch、MxNet
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基础环境
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编译器函数库
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GNU、Intel编译器，PGI编译器，支持C/C++/Fotran；MKL、ACML、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、FFTW、PLAPACK、ETSc、GSL、PLASMA、Boost、HDF、netCDF等函数库
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并行环境
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OpenMP、OpenMPI、MVPAICH2等MPI并行环境（支持InfifiniBand，OPA，以太网）
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机房信息
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可视化机房机柜信息，集群各个节点在机柜中位置一一对应，可视化查看具体节点的资源占用情况和作业执行情况
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基础环境
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多语言支持
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简体中文、英语
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浏览器兼容
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支持Safari，Edge，Firefox，Chrome最新版本及部分经典旧版本
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系统适配性
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CentOS 7.9
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CPU适配
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x86，鲲鹏920，飞腾D2000、S2500
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